Вестник МГОУ. Серия: Лингвистика / 2018 №1
| Название статьи | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕОРИИ ЛЕКСИКО-СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ В КАЧЕСТВЕ ОСНОВЫ ДЛЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДЕКЛАРАТИВНЫХ ЗНАНИЙ |
| Авторы | Клепальченко И.А. |
| Серия | Лингвистика |
| Страницы | 18 - 24 |
| Аннотация | В данной статье рассматривается проблема использования теории лексико-семантического поля в терминологии в качестве основы для разработки системы представления декларативных знаний. Особое внимание в статье уделено вопросу различных видов онтологических, ассоциативных отношений между понятиями. Автором проанализирована группа терминов лексико-семантического поля «Лестницы» с целью выявления и описания специфических связей между ними. Проведённое исследование показало, что для установления отношений между понятиями могут использоваться интралексические и экстралексические языковые свойства. Автором делается вывод, что лингвистический и терминологический подходы к изучению представления знаний могут быть компьютеризированы ввиду некоторой основанной на ассоциативных связях системной схожести в функционировании человеческого мозга, нейронных сетей, используемых в разработке искусственного интеллекта, а также понятия лексико-семантического поля. |
| Ключевые слова | искусственный интеллект, представление декларативных знаний, теория лексико-семантического поля, ассоциативные отношения между понятиями |
| Индекс УДК | 81’373 |
| DOI | 10.18384/2310-712X-2018-1-18-24 |
| Список цитируемой литературы | 1. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с. 2. Варламов О.О. Мивары: 25 лет создания искусственного интеллекта: монография. Aegitas, 2016. 304 c. 3. Жилин В.В., Дроздова И.И. Искусственный интеллект в современных компьютеризированных системах // Технические науки в России и за рубежом: материалы VII Международной научной конференции, Москва, ноябрь 2017 г. М.: Буки-Веди, 2017. С. 23-26. 4. Иванов К.К., Лужин В.М., Кожевников Д.В. Искусственный интеллект. Основные направления исследований // Молодой учёный. 2016. № 28. URL: https://moluch.ru/archive/132/36805 (дата обращения: 20.12.2017). 5. Омаров Т.З. Концепция искусственной нейронной сети // Современные научные исследования и инновации: электронный научно-практический журнал. 2016. № 5. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/05/66203 (дата обращения: 29.09.2017). 6. Сторож В.В. Моделирование интеллектуальной деятельности человека // Искусственный интеллект. 2012. № 3. С. 42-50. 7. Grinev S.V. Terminological Aspects of Simulation of Knowledge Growth // Newsletter For Terminology and Knowledge Transfer. 1994. No. 3-4. P. 18-22. 8. Helbig H. Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Berlin, Heidelberg; New York: Springer, 2006. 647 p. |
| Полный текст статьи | |
| Кол-во скачиваний | 47 |
