Вестник МГОУ. Серия: Лингвистика / 2011 №6
| Название статьи | ОЦЕНКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ МЕТОДОМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ |
| Авторы | Максименко О.И. |
| Серия | Лингвистика |
| Страницы | 44 - 47 |
| Аннотация | Автором выдвигается предположение, что плохо формализуемые системы, основанные на естественном языке, требуют методов оценки, отличающихся от традиционных математических. В статье приводится ряд способов оценки и характеристики подобных систем, а также описываются преимущества одного из возможных вариантов оценки эффективности интеллектуальных лингвистических систем с использованием нечеткой логики на примере систем машинного перевода и информационно-поисковых систем. Значительный эмпирический материал подтверждает выводы, к которым приходит автор в ходе данного исследования. |
| Ключевые слова | интеллектуальные лингвистические системы, нечеткая логика, экспертные оценки, системы машинного перевода, информационно-поисковые системы |
| Индекс УДК | 81’322.2 |
| DOI | |
| Список цитируемой литературы | 1. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2000. 348 с. 2. Максименко О.И. Формальные методы в современной прикладной лингвистике. М.: Народный учитель, МГОУ, 2002. 254 с. 3. Нелюбин Л.Л. Перевод и прикладная лингвистика. М.: Высшая школа, 1983. 207 с. 4. Hutchins W.J. Machine Translation: Past, Present, Future. – Chichester: Ellis Horwood Ltd., 1986. 382 p. 5. Zadeh L. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965. Т. 8 (3). Р. 338-353. |
| Полный текст статьи | |
| Кол-во скачиваний | 24 |
